Разработка форм бумажных документов

Системы оптического распознавания в своей работе используют сложную логику вычислений для сопоставления отдельных частей изображения определенным символам. Ни один производитель программного обеспечения для оптического распознавания не может дать стопроцентную гарантию распознавания документа, потому что на результат распознавания влияют такие факторы как размер и тип шрифта, качество печати символов, разрешающая способность файла в котором содержится изображение документа, чистота областей для распознавания. Однако при соблюдении требований производителя к качеству электронных образов документов, результат распознавания в большинстве случаев может достигать 100%. 

 

Важным фактором в качественном распознавании документов с данными которых необходимо производить различные операции (проверки сумм, расчета процентов и т.п.) является структурирование формы данных.

К таким документам можно отнести полисы, квитанции, различные отчетные листы и ведомости (например для страховых агентов), анкетные листы и т.д. Любые документы, которые вернутся заказчику с необходимыми данными. Тогда их будет проще обработать.

Например, для автоматизации процесса обработки первичной страховой документации ОСАГО, необходимо использовать входящую в состав решения форму квитанции А-7 разработанную нашими специалистами и уже используемую ТОП 3 российских страховых компаний. А для автоматизации процесса обработки документации КАСКО нами разработано и внедрено всё в тех же ТОП 3 решение в котором используются машиночитаемые формы полисов КАСКО.